Méthodologie

Comment nous analysons et priorisons

Intentions d'achat

Nous ciblons les requêtes que vos clients posent aux IA pour prendre des décisions d'achat.

Exemples
  • "Meilleures chaussures de running pour débutant"
  • "Machine à café automatique moins de 500€"
  • "Comparatif crème solaire bio"

Score d'éligibilité

Chaque requête reçoit un score basé sur votre capacité à être cité/recommandé.

80-100
Éligible
Votre marque a les attributs requis pour être recommandée
50-79
À risque
Des éléments manquants réduisent vos chances
0-49
Critique
Peu de chances d'être cité sans corrections

Priorités P0/P1/P2

Chaque action du backlog est priorisée selon son impact et son effort.

P0Impact élevé, bloquant. À traiter immédiatement.
P1Impact significatif. À traiter cette semaine.
P2Amélioration continue. À planifier.

Moteurs analysés

Nous interrogeons les principaux moteurs IA utilisés par vos clients.

ChatGPTGoogle AI OverviewsAmazon RufusPerplexityGeminiBing Copilot
Methodology | Lucid Engine